Caracas, 23 de Febrero del 2026.- Investigadores chinos han desarrollado un modelo de Inteligencia Artificial (IA) para imágenes astronómicas que puede mejorar de manera significativa las capacidades para explorar las profundidades más lejanas del cosmos.
El equipo de investigación interdisciplinario de la Universidad Tsinghua desarrolló el modelo, llamado ASTERIS (por las siglas en inglés de Mejora y Reconstrucción Espacio-temporal Astronómica para la Síntesis de Imágenes), que emplea óptica computacional y algoritmos de IA.
Según los hallazgos publicados en la revista Science, el modelo puede ayudar a extraer señales astronómicas extremadamente débiles, identificar galaxias a más de 13 mil millones de años luz de distancia y generar imágenes de las regiones más profundas.
Además, puede explorar objetos celestes distantes y tenues, debido a que resultan cruciales para comprender el origen y la evolución del universo. Sin embargo, los astrónomos afrontan un gran desafío, ya que las señales débiles procedentes de remotos objetos celestes a menudo se ven oscurecidas por los ruidos de fondo del cielo y la radiación térmica de los telescopios.
El estudio da a entender que si la tecnología que el modelo aporta, denominada “reducción auto-supervisada de ruido espacio-temporal”, es aplicada a los datos del Telescopio Espacial James Webb (JWST), la cobertura de observación desde una luz visible alrededor de 500 nanómetros será ampliada hasta el infrarrojo medio a 5 micrómetros. También incrementa la profundidad de detección en una magnitud de 1,0, lo que permite que el telescopio detecte efectivamente objetos 2,5 veces más tenues que las posibilidades anteriores.
En ese sentido, el equipo, al utilizar el método, identificó más de 160 galaxias candidatas de alto desplazamiento al rojo del período “Amanecer Cósmico”, que datan aproximadamente de 200 a 500 millones de años después del Big Bang, triplicando el número de hallazgos logrados con métodos anteriores, según informó el profesor asociado del Departamento de Astronomía de Tsinghua y miembro del equipo de investigación, Cai Zheng.
Los investigadores indicaron que el modelo de IA puede decodificar enormes volúmenes de datos de telescopios espaciales y es compatible con múltiples plataformas de observación, lo que le da el potencial de convertirse en una plataforma universal de mejora de datos relativos al espacio profundo./VTV/@gobguárico.
